近年来，随着AI算力需求指数级增长，叠加头部存储厂商产能向高带宽存储倾斜 ，存储市场供需矛盾凸显 ，硬盘供货紧张、采购成本持续上涨，给安防智能化大规模部署带来高昂的成本压力。此外 ，传统编码体系无法甄别监控场景中占比七成的静态低价值画面 ，无差别压缩模式持续造成存储资源空耗，进一步推高安防硬件采购与机房运维的综合成本 。
在此背景下 ，深耕安防二十余年的海康威视 ，基于“观澜大模型 ”，将场景、对象理解能力引入H.265编码体系 ，观澜编码技术应运而生 。
据维科网了解 ，观澜编码技术内部采用 “大模型场景理解 + ROI差异化编码 + 全域自适应码率分配 ”三位一体的智能编码体系，能够精准识别人 、车等高价值关键目标 ，并通过精细化ROI保护分割技术 ，对视频画面内人 、车等重点前景区域维持高清编码，细节清晰不丢失；墙面、绿植 、天空等大面积静态背景则降低视频码率，减少存储资源占用。
例如在办公楼大厅区域内 ，搭载观澜编码的摄像机便能智能感知人员动态 ，针对性强化目标画面码率，充分保留人体轮廓 、肢体动作等特征细节 ，既保证核心画面信息完整保真 ，又避免整体视频码率冗余浪费 。
即便在商业街、园区出入口等人车混杂的复杂点位，观澜编码摄像机也能同时解析多达64个画面目标 ，并对车牌 、行人等进行画质重点保护 ，确保关键目标的特征信息完整留存 。
除此以外，观澜编码还可根据视频内容复杂度动态优化编码资源 ，像是在饭堂就餐早高峰期间 ，自动识别关键目标，给足码率 ，还原面部特征 、人物动作等细节 ，而到了夜晚，场景完全静态，摄像机则最大程度降低码率 ，极致压缩冗余减少存储空间。
据海康威视实测 ，一日全时段的监测工况下，搭载观澜编码技术的摄像机可节省码率 49.81% 。若按 100 路 400 万摄像机、存储 30 天测算 ，可直接省下57.7TB存储空间 ，约等于少采购 4 块 16TB 硬盘，而 2000路规模1080P@2Mbps ，90天存储这类大型安防项目 ，观澜编码方案的优势更为突出，相较传统编码可节省50%的硬盘数量 ，以及60%的机房空间 ，大幅降低存储硬件与机房运维开支 。
结语
面对存储资源紧缺 、硬件投入持续上涨的行业现状，海康威视以长期底层技术积淀打磨观澜编码 ，跳出无差别压缩的固有框架 ，从数据生成端减少冗余占用，显著降低安防项近来 期硬件投入与后期运维开销。其价值不止于平衡不断上涨的存储成本，更以 AI 编码融合创新 ，为安防规模化 、智能化转型筑牢底层技术根基 。
